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In mpmX werden unterschiedliche Möglichkeiten unterstützt um Relationen zu berechnen.

 

Im folgenden wird ein kurze Übersicht beschrieben, anhand von der Sie sich Ihren idealen Anwendungsfall heraussuchen können.

 

MasterItems_Anzahl Cases Percentage Cases
MasterItems Anzahl Cases Percentage Cases

 

Beispiel:

mpmX wurde zur Analyse des Einkaufsprozesses (P2P) eingesetzt. Im Einkaufsprozess sind die Case Dimensionen Supplier und Spend Area hinterlegt. Beide haben eine 1:1 Beziehungen zu einem Case (P.O. Item), und befinden sich somit in der CaseInformation Tabelle CaseInformation_$(mv_ProcessDescription)

 

In einer Tabelle soll nun auf Basis einer Filterung in Spend Area und Supplier, dem Endanwender die Relation zu allen Cases in einer Tabelle dargestellt werden.

 

Kennzahl

Beschreibung

Formel

Business Beschreibung

# Cases

Zählt alle Cases (Prozessdurchläufe). Jede Filterung schränkt dabei die angezeigten Fälle ein. In einer Tabelle werden die # Cases automatisch für die hinterlegten Dimensionen berechnet.

sum(CaseCounter)

Wie viel Cases sind in der aktuellen Filterung enthalten? Wie viel Cases sind dies in der angezeigten Dimensionen einer Tabelle?

# total Cases

Zählt alle Cases die in der aktuellen Filterung inkludiert sind, unahängig von Dimensionswerten

sum(TOTAL CaseCounter)

Wie viel Cases sind in aktuellen Filterung inkludiert?

% total Cases

Errechnet den Anteil der Cases mit Berücksichtigung der Filterungen und Dimensionen einer Tabelle von allen Cases auf die gerade gefiltert wird.

sum(CaseCounter)

/sum(TOTAL CaseCounter)

 

Wie viel % macht der Dimensionswerte (Supplier) von der aktuellen Filterung aus?

# all Cases

Zählt alle Cases im gesamten Datenmodell, unabhängig von Filterungen und Dimensionen.

sum(ALL CaseCounter)

Wie viele Cases gibt es insgesamt im Datenmodell, ohne jegliche Filterung?

% all Cases

Errechnet den Anteil der Cases mit Berücksichtigung Filterungen und Dimensionen einer Tabelle von allen Cases unabhängig von Filterungen und Dimensionen

sum(CaseCounter)

/sum(ALL CaseCounter)

 

Wie viel macht die aktuelle Filterung von allen Cases im Datenmodell ohne Filterung aus?

# all Cases for Supplier

Errechnet, wie viele Cases für die Dimension in einer Tabelle ohne dabei Filterungen zu berücksichtigen.

 

sum({1} CaseCounter)

Wie viel Cases gab es mit dem Supplier ohne Berücksichtigung von Filterungen?

% all Cases for Supplier

Errechnet, wie viele Cases die aktuelle Filterung, von allen Cases ohne die Filterung ausmacht

sum(CaseCounter)/ sum({1}CaseCounter)

Wie viel macht die aktuelle Filterung von allen Fällen mit dem Supplier aus?

# Cases in state1

Errechnet, wie viel Cases in einem anderen state1 gefiltert sind

Sum({state1} CaseCounter)

Wie viel Cases wurden in State 1 gefiltert?

% Cases in state1

Errechnet wie viel die aktuellen Auswahl von der Auswahl in State 1 ausmacht

sum(CaseCounter)/  Sum({state1} CaseCounter)

Wie viel macht meine aktuelle Filterung von der Filterung in State 1 aus? (Vorjahresvergleiche, Benchmarks o.Ä.)

 

Um die Möglichkeiten der Vorfilterungen in Kennzahlen zu vertiefen kann hier unabhängig vom mpmX Datenmodell weiteranalysiert werden:

 

https://help.qlik.com/en-US/sense/2.0/Subsystems/Hub/Content/ChartFunctions/SetAnalysis/set-modifiers.htm

 

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