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Berechnung von Anteilen |
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In mpmX werden unterschiedliche Möglichkeiten unterstützt um Relationen zu berechnen.
Im folgenden wird ein kurze Übersicht beschrieben, anhand von der Sie sich Ihren idealen Anwendungsfall heraussuchen können.
MasterItems Anzahl Cases Percentage Cases
Beispiel:
mpmX wurde zur Analyse des Einkaufsprozesses (P2P) eingesetzt. Im Einkaufsprozess sind die Case Dimensionen Supplier und Spend Area hinterlegt. Beide haben eine 1:1 Beziehungen zu einem Case (P.O. Item), und befinden sich somit in der CaseInformation Tabelle CaseInformation_$(mv_ProcessDescription)
In einer Tabelle soll nun auf Basis einer Filterung in Spend Area und Supplier, dem Endanwender die Relation zu allen Cases in einer Tabelle dargestellt werden.
Kennzahl |
Beschreibung |
Formel |
Business Beschreibung |
# Cases |
Zählt alle Cases (Prozessdurchläufe). Jede Filterung schränkt dabei die angezeigten Fälle ein. In einer Tabelle werden die # Cases automatisch für die hinterlegten Dimensionen berechnet. |
sum(CaseCounter) |
Wie viel Cases sind in der aktuellen Filterung enthalten? Wie viel Cases sind dies in der angezeigten Dimensionen einer Tabelle? |
# total Cases |
Zählt alle Cases die in der aktuellen Filterung inkludiert sind, unahängig von Dimensionswerten |
sum(TOTAL CaseCounter) |
Wie viel Cases sind in aktuellen Filterung inkludiert? |
% total Cases |
Errechnet den Anteil der Cases mit Berücksichtigung der Filterungen und Dimensionen einer Tabelle von allen Cases auf die gerade gefiltert wird. |
sum(CaseCounter) /sum(TOTAL CaseCounter)
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Wie viel % macht der Dimensionswerte (Supplier) von der aktuellen Filterung aus? |
# all Cases |
Zählt alle Cases im gesamten Datenmodell, unabhängig von Filterungen und Dimensionen. |
sum(ALL CaseCounter) |
Wie viele Cases gibt es insgesamt im Datenmodell, ohne jegliche Filterung? |
% all Cases |
Errechnet den Anteil der Cases mit Berücksichtigung Filterungen und Dimensionen einer Tabelle von allen Cases unabhängig von Filterungen und Dimensionen |
sum(CaseCounter) /sum(ALL CaseCounter)
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Wie viel macht die aktuelle Filterung von allen Cases im Datenmodell ohne Filterung aus? |
# all Cases for Supplier |
Errechnet, wie viele Cases für die Dimension in einer Tabelle ohne dabei Filterungen zu berücksichtigen.
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sum({1} CaseCounter) |
Wie viel Cases gab es mit dem Supplier ohne Berücksichtigung von Filterungen? |
% all Cases for Supplier |
Errechnet, wie viele Cases die aktuelle Filterung, von allen Cases ohne die Filterung ausmacht |
sum(CaseCounter)/ sum({1}CaseCounter) |
Wie viel macht die aktuelle Filterung von allen Fällen mit dem Supplier aus? |
# Cases in state1 |
Errechnet, wie viel Cases in einem anderen state1 gefiltert sind |
Sum({state1} CaseCounter) |
Wie viel Cases wurden in State 1 gefiltert? |
% Cases in state1 |
Errechnet wie viel die aktuellen Auswahl von der Auswahl in State 1 ausmacht |
sum(CaseCounter)/ Sum({state1} CaseCounter) |
Wie viel macht meine aktuelle Filterung von der Filterung in State 1 aus? (Vorjahresvergleiche, Benchmarks o.Ä.) |
Um die Möglichkeiten der Vorfilterungen in Kennzahlen zu vertiefen kann hier unabhängig vom mpmX Datenmodell weiteranalysiert werden:
