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Data Manager |
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Der Data Manager bietet einen Einstiegspunkt für Anwender, die mit der Skriptsyntax von mpmX noch nicht vertraut sind.
Hier können Datentransformationen durchgeführt, neue Felder berechnet und Stammdatenkorrekturen mit dem Low-Code-Ansatz vorgenommen werden.
Ein kurzes Tutorial zur Nutzung des Data Managers finden Sie hier:
Data Manager
Zunächst müssen wir die Daten/Tabellen auswählen, die wir bearbeiten wollen. Da derzeit keine ausgewählt sind, klicken wir auf "Daten hinzufügen/Add data".
Data Manager Start
Fügen Sie dem Datenmanager so viele Tabellen hinzu, wie Sie benötigen. Wählen Sie aus den Standardkonnektoren aus, welche Quelldaten Sie benötigen.
Data Manager New Data
Fügen Sie so viele Tabellen hinzu, wie Sie benötigen.
Data Manager NewData
Wählen Sie die Tabellen aus, die Sie umwandeln möchten.
Klicken Sie dann auf "Aktion auswählen" und wählen Sie dann die entsprechende Aktion (Concatenate / Outer Join / Inner Join / Left Join / Right Join).
Data Manager - Three Tables
Data Manager - Table Transformation
Ziehen Sie die Datenfelder, die Sie in die umgewandelte Tabelle aufnehmen möchten, per Drag & Drop. Klicken Sie dann auf "Apply".
Data Manager - Table Transformation View
Untersuchen Sie dann das Ergebnis der Tabellentransformation.
Data Manager - Table - MetaData
Wenn Sie weitere Felder zu einer Tabelle hinzufügen möchten, wählen Sie diese aus.
Data Manager - Select Column
Sie landen nun in der Tabellenübersicht und können nun neue Felder anhand der Basistabelle berechnen:
1. Wählen Sie welche Funktion Sie auswählen möchten (Stringfunktionen, Datumsfunktionen usw.) |
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2. Wählen Sie aus welchen Feldern/Spalten Sie das neue Feld berechnen wollen |
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3. Wählen Sie Logische Operatoren zum Zusammenführen von Spalten |
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4. Sie können dann im Vorschaufenster sehen, wie Ihr neues Feld aussieht. |
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5. Sie können auch einen beschreibenden Namen vergeben und das generierte Skript anzeigen. |
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Wenn die neue Spalte Ihren Erwartungen entspricht, klicken Sie auf Aktualisieren.
Sie haben dann die Möglichkeit, sich das neu berechnete Feld anzusehen.
Es wird eine Werteverteilung angezeigt, anhand derer Sie mögliche Ausreißer oder Stammdatenfehler erkennen können.
Außerdem haben Sie folgende Möglichkeiten
1. "Felder klassifizieren oder in Töpfen sammeln". Wenn Sie z.B. Verkaufsklassen anlegen wollen, um zu erkennen, ob bei hohen Rechnungsbeträgen längere Durchlaufzeiten auftreten können |
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2. Sie können bestimmte Werte festlegen (z. B. Rechtschreibfehler korrigieren) oder Werte auf Null setzen |
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3. Sie können Felder an jeder beliebigen Stelle trennen, z. B. wenn sie besondere Namenskonventionen (Namens-ID) oder Ähnliches enthalten. |
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Mit dem Data Manager können Sie die Daten also schnell und einfach nach Ihren Wünschen bearbeiten.
Verwenden Sie dann den mpmX Import Wizard (hier), um die vorbereiteten Daten in Ihre mpmX Anwendung zu laden.
