Über ein Machine Learning Modell, das in mpmX integriert ist können Vorhersagen, für offene Prozesse errechnet werden. Bei der Wahl eines Cases, der nicht abgeschlossen ist, werden so anhand von Kontextdaten oder bisherigen Prozessschritte die wahrscheinlichste Folgeschritte inklusive der voraussichtlichen Zeit berechnet. Welche Parameter dabei für die Vorhersage der nächsten Prozessschritte berücksichtigt werden kann individuell vorkonfiguriert werden.

 

 

 

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Wie Machine Learning / Simulationsmodelle in mpmX intergriert werden können Sie hier nach lesen.