Die mpmX Plattform bietet zahlreiche Möglichkeiten Advanced Analytics Szenarien durchzuführen:

•Simulation Konfiguration

•Machine Learning und AI Konfiguration

 

Je nach Use Case und bestehender Infrastruktur in den Bereichen können Machine Learning oder Simulationsmodelle in mpmX eingbunden werden.

 

Dazu stehen Konnektoren zu Data Robot, AutoML, Data Bricks, Azure, OpenAI und diverse weitere-

Über REST stehen außerdem die Möglichkeit zur Verfügung jegliches System einzubinden, dass ebenfalls über eine API verfügt.

 

Sollten Sie bereits Machine Learning oder Simulationsmodelle, bspw. auf Basis von Python implementiert haben, können wir diese ebenfalls über sogenannte SSE einbinden. mpmX behandelt das Python Script dann wie eigenen Quellcode.

 

Wenn Sie einen K.I. / M.L. Use case identifiziert haben kommen Sie am besten direkt auf einen Ihrer Ansprechpartner bei mpmX zu, um eine optimale Lösung für Ihren Use Case herauszuarbeiten.