Die mpmX Plattform bietet zahlreiche Möglichkeiten Vorhersagen durchzuführen:

Variante 1: Anbindung an z.B. Python

Dies ermöglicht das perfekte Zusammenspiel mit den Data Scientists in ihrer Organisation. Es können bestehende Bibliotheken wiederverwendet werden, um verschiedenste ML-Modelle zu trainieren und für Vorhersagen zu nutzen.

•Schritt 1: Anbindung von Python mit Hilfe einer SSE

•Schritt 2: Einspielen der mpmX Python Skripte (z.B. mit neuronalem Netz zur Prozessvorhersage – Vorhersage der nächstes Aktivitäten eines offenen Cases und die Zeit bis diese auftreten)

•Schritt 3: Einspielen der mpmX Analytics Skripte mit deren die Daten an Python übergeben werden

•Schritt 4: Einspielen der Vorhersage Dashboards von mpmX

Variante 2: Anbindung bestehender ML-Plattformen

Anbindung bestehender ML-Plattformen, wie z.B. DataRobot, Azure ML und co über die zur Verfügung gestellten Konnektoren, um in die bestehende ML-Landschaft zu integrieren.